速递｜赛诺菲“all in”人工智能，这将如何变革新药研发？

▎药明康德内容团队编辑

日前，赛诺菲（Sanofi）宣布在全公司范围内的数字化转型中迈出了下一步——全面推广其人工智能应用plai。新闻稿指出，该应用是赛诺菲与Aily Labs合作开发的，可以提供实时数据交互，并在赛诺菲所有活动中提供前所未有的360度全景视图，以支持成千上万的团队决策者在简单、现代的数字化用户体验中做出明智的决策。

plai是赛诺菲与人工智能（AI）平台公司Aily Labs共同开发的app，这款应用汇聚了公司内部跨职能的可用数据，并利用AI的力量提供及时的洞见和个体化的假设场景（"what if" scenarios）分析，以支持成千上万的赛诺菲团队决策者在简单和现代的数字用户体验中做出明智的决定。

在新闻稿中，赛诺菲表示plai是全公司数字化转型和数据民主化进程中必不可少的驱动因素。基于AI的工具帮助赛诺菲团队做出更好、更快的数据驱动决策，从而提高整个价值链的生产效率：从研究到临床运营、再到生产和供应，以及业务分析。

在研究领域，赛诺菲建立了多个AI项目，通过改进预测建模和将耗时的活动自动化来大幅缩短研究时间。因此，AI使研发团队能够将开创性的研究过程从几周缩短到仅仅几个小时，并将免疫学、肿瘤学或神经病学等治疗领域的潜在靶点识别提高20%到30%。

图片来源：123RF

AI还加速了mRNA研究的进展。为了让mRNA疫苗到达其指定的细胞并产生抗病毒蛋白，必须通过一种特殊的药物递送系统，即脂质纳米颗粒来运载。赛诺菲拥有大型的脂质纳米颗粒库，研发团队通过AI创建数字模型来预测最强效的纳米颗粒选择，可以将预测过程从数月减少到几天。

在临床运营中，数字化程度的提高以及对plai洞察力的利用赋予赛诺菲团队重新思考如何进行更好的临床试验的能力。例如，研发团队可以为其目标群体找到并建立更方便的新试验地点，为那些以往受到较少关注的社区提供参与临床研究的机会。随着更多人的参与，赛诺菲将继续努力实现未来所有试验都能反映那些受疾病影响最大人群的多样性的美好愿景。

在生产和供应方面，赛诺菲正在将质量评估过程数字化，从纸质记录转向到电子批次记录，利用数字和数据提高资产利用率，并通过实施新的生产4.0能力提高生产率。赛诺菲还开发了一种基于AI的产量优化内部解决方案，借鉴了过去和当前的批次性能，使产量保持在更高水平。这有助于优化原材料的使用，为公司的环境目标做出贡献，并支持成本效率的提高。此外，赛诺菲生物医药供应链最近采用了plai，已证明其能够预测80%的低库存位置，使团队能够采取相应的措施以保证供应，这种响应速度比以往任何时候都快。

参考资料：

[1] Press Release: Sanofi “all in” on artificial intelligence and data science to speed breakthroughs for patients，Retrieved June 15, 2023, from https://www.sanofi.com/en/media-room/press-releases/2023/2023-06-13-12-00-00-2687072

[2] Sanofi goes 'all in' on AI with new app to support company's manufacturing, R&D and more，Retrieved June 15, 2023, from https://www.fiercepharma.com/pharma/sanofi-goes-all-ai-new-app-support-company-across-areas